De Aller-Bedste Bøger - over 12 mio. danske og engelske bøger
Levering: 1 - 2 hverdage

Techniques d'Apprentissage Profond Pour La Détection Des Maladies Pulmonaires Obstructives Chroniques

Bag om Techniques d'Apprentissage Profond Pour La Détection Des Maladies Pulmonaires Obstructives Chroniques

DeepCOPD, une approche innovante d'apprentissage profond pour la détection précise de la maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC) à l'aide de l'analyse des sons respiratoires. L'approche proposée utilise un modèle de réseau neuronal convolutif (CNN) entraîné sur une base de données de sons respiratoires contenant des sifflements, des craquements et à la fois des craquements et des sifflements. Pour surmonter le défi que représente un petit ensemble de données, des techniques innovantes telles que le réglage fin spécifique à l'appareil, l'augmentation basée sur la concaténation, l'écrêtage des régions vierges et le rembourrage intelligent sont employées. Ces techniques permettent une utilisation efficace de l'ensemble de données, ce qui se traduit par une précision impressionnante de 90 à 95 %.

Vis mere
  • Sprog:
  • Fransk
  • ISBN:
  • 9786207294671
  • Indbinding:
  • Paperback
  • Udgivet:
  • 21. marts 2024
  • Størrelse:
  • 152x229x4 mm.
  • Vægt:
  • 100 g.
  • 2-3 uger.
  • 13. december 2024
På lager

Normalpris

Abonnementspris

- Rabat på køb af fysiske bøger
- 1 valgfrit digitalt ugeblad
- 20 timers lytning og læsning
- Adgang til 70.000+ titler
- Ingen binding

Abonnementet koster 75 kr./md.
Ingen binding og kan opsiges når som helst.

Beskrivelse af Techniques d'Apprentissage Profond Pour La Détection Des Maladies Pulmonaires Obstructives Chroniques

DeepCOPD, une approche innovante d'apprentissage profond pour la détection précise de la maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC) à l'aide de l'analyse des sons respiratoires. L'approche proposée utilise un modèle de réseau neuronal convolutif (CNN) entraîné sur une base de données de sons respiratoires contenant des sifflements, des craquements et à la fois des craquements et des sifflements. Pour surmonter le défi que représente un petit ensemble de données, des techniques innovantes telles que le réglage fin spécifique à l'appareil, l'augmentation basée sur la concaténation, l'écrêtage des régions vierges et le rembourrage intelligent sont employées. Ces techniques permettent une utilisation efficace de l'ensemble de données, ce qui se traduit par une précision impressionnante de 90 à 95 %.

Brugerbedømmelser af Techniques d'Apprentissage Profond Pour La Détection Des Maladies Pulmonaires Obstructives Chroniques



Find lignende bøger
Bogen Techniques d'Apprentissage Profond Pour La Détection Des Maladies Pulmonaires Obstructives Chroniques findes i følgende kategorier: