De Aller-Bedste Bøger - over 12 mio. danske og engelske bøger
Levering: 1 - 2 hverdage

E-Commerce-Website mit integriertem Empfehlungssystem

Bag om E-Commerce-Website mit integriertem Empfehlungssystem

In diesem Abstract wird die Entwicklung einer E-Commerce-Webanwendung unter Verwendung des Djangoframeworks vorgestellt, die die TF-IDF-Vektorisierungstechnik und Kosinusähnlichkeit für eine effiziente Suchfunktionalität beinhaltet. Die Webanwendung zielt darauf ab, den Nutzern ein nahtloses und intuitives Einkaufserlebnis zu bieten. Das Django-Framework bietet eine robuste und skalierbare Plattform für die Entwicklung von Webanwendungen. Es bietet eine hohe Abstraktionsebene, die es den Entwicklern ermöglicht, sich auf die Anwendungslogik zu konzentrieren und nicht auf Details auf niedriger Ebene. Durch den Einsatz von Django profitiert die E-Commerce-Anwendung von Funktionen wie URL-Routing, Datenbankmanagement und Benutzerauthentifizierung. Für diese Suchfunktionen verwendet die Anwendung die TF-IDF-Vektorisierungstechnik (Term Frequency-Inverse DocumentFrequency). TF-IDF berechnet die Bedeutung eines Begriffs in einem Dokument unter Berücksichtigung seiner Häufigkeit im Dokument und seiner Seltenheit im Gesamtkorpus. Diese Technik ermöglicht eine effiziente Darstellung von Textdaten und damit schnelle und genaue Suchergebnisse. Die Cosinus-Ähnlichkeit, ein Maß für die Ähnlichkeit zwischen zwei Vektoren, wird verwendet, um die Relevanz zwischen der Suchanfrage und den als TF-IDF-Vektoren dargestellten Dokumenten zu berechnen.

Vis mere
  • Sprog:
  • Tysk
  • ISBN:
  • 9786207268320
  • Indbinding:
  • Paperback
  • Udgivet:
  • 19. marts 2024
  • Størrelse:
  • 152x229x4 mm.
  • Vægt:
  • 104 g.
  • 2-3 uger.
  • 13. december 2024
På lager

Normalpris

Abonnementspris

- Rabat på køb af fysiske bøger
- 1 valgfrit digitalt ugeblad
- 20 timers lytning og læsning
- Adgang til 70.000+ titler
- Ingen binding

Abonnementet koster 75 kr./md.
Ingen binding og kan opsiges når som helst.

Beskrivelse af E-Commerce-Website mit integriertem Empfehlungssystem

In diesem Abstract wird die Entwicklung einer E-Commerce-Webanwendung unter Verwendung des Djangoframeworks vorgestellt, die die TF-IDF-Vektorisierungstechnik und Kosinusähnlichkeit für eine effiziente Suchfunktionalität beinhaltet. Die Webanwendung zielt darauf ab, den Nutzern ein nahtloses und intuitives Einkaufserlebnis zu bieten. Das Django-Framework bietet eine robuste und skalierbare Plattform für die Entwicklung von Webanwendungen. Es bietet eine hohe Abstraktionsebene, die es den Entwicklern ermöglicht, sich auf die Anwendungslogik zu konzentrieren und nicht auf Details auf niedriger Ebene. Durch den Einsatz von Django profitiert die E-Commerce-Anwendung von Funktionen wie URL-Routing, Datenbankmanagement und Benutzerauthentifizierung. Für diese Suchfunktionen verwendet die Anwendung die TF-IDF-Vektorisierungstechnik (Term Frequency-Inverse DocumentFrequency). TF-IDF berechnet die Bedeutung eines Begriffs in einem Dokument unter Berücksichtigung seiner Häufigkeit im Dokument und seiner Seltenheit im Gesamtkorpus. Diese Technik ermöglicht eine effiziente Darstellung von Textdaten und damit schnelle und genaue Suchergebnisse. Die Cosinus-Ähnlichkeit, ein Maß für die Ähnlichkeit zwischen zwei Vektoren, wird verwendet, um die Relevanz zwischen der Suchanfrage und den als TF-IDF-Vektoren dargestellten Dokumenten zu berechnen.

Brugerbedømmelser af E-Commerce-Website mit integriertem Empfehlungssystem



Find lignende bøger
Bogen E-Commerce-Website mit integriertem Empfehlungssystem findes i følgende kategorier: