De Aller-Bedste Bøger - over 12 mio. danske og engelske bøger
Levering: 1 - 2 hverdage

Tecniche Di Deep Learning Per Il Rilevamento Della Polmonare Cronica Ostruttiva

Bag om Tecniche Di Deep Learning Per Il Rilevamento Della Polmonare Cronica Ostruttiva

DeepCOPD, un approccio innovativo di deep learning per il rilevamento accurato della broncopneumopatia cronica ostruttiva (BPCO) utilizzando l'analisi dei suoni respiratori. L'approccio proposto utilizza un modello di rete neurale convoluzionale (CNN) addestrato su un database di suoni respiratori contenente rantoli, crepitii e sia crepitii che rantoli. Per superare la sfida di un set di dati di dimensioni ridotte, vengono impiegate tecniche innovative come la messa a punto specifica del dispositivo, l'incremento basato sulla concatenazione, il ritaglio di regioni vuote e il padding intelligente. Queste tecniche consentono di utilizzare in modo efficiente il set di dati, ottenendo un'impressionante accuratezza compresa tra il 90% e il 95%.

Vis mere
  • Sprog:
  • Italiensk
  • ISBN:
  • 9786207294688
  • Indbinding:
  • Paperback
  • Udgivet:
  • 21. marts 2024
  • Størrelse:
  • 152x229x4 mm.
  • Vægt:
  • 100 g.
  • 2-3 uger.
  • 12. december 2024
På lager

Normalpris

Abonnementspris

- Rabat på køb af fysiske bøger
- 1 valgfrit digitalt ugeblad
- 20 timers lytning og læsning
- Adgang til 70.000+ titler
- Ingen binding

Abonnementet koster 75 kr./md.
Ingen binding og kan opsiges når som helst.

Beskrivelse af Tecniche Di Deep Learning Per Il Rilevamento Della Polmonare Cronica Ostruttiva

DeepCOPD, un approccio innovativo di deep learning per il rilevamento accurato della broncopneumopatia cronica ostruttiva (BPCO) utilizzando l'analisi dei suoni respiratori. L'approccio proposto utilizza un modello di rete neurale convoluzionale (CNN) addestrato su un database di suoni respiratori contenente rantoli, crepitii e sia crepitii che rantoli. Per superare la sfida di un set di dati di dimensioni ridotte, vengono impiegate tecniche innovative come la messa a punto specifica del dispositivo, l'incremento basato sulla concatenazione, il ritaglio di regioni vuote e il padding intelligente. Queste tecniche consentono di utilizzare in modo efficiente il set di dati, ottenendo un'impressionante accuratezza compresa tra il 90% e il 95%.

Brugerbedømmelser af Tecniche Di Deep Learning Per Il Rilevamento Della Polmonare Cronica Ostruttiva



Find lignende bøger
Bogen Tecniche Di Deep Learning Per Il Rilevamento Della Polmonare Cronica Ostruttiva findes i følgende kategorier: