Stream Data Mining: Algorithms and Their Probabilistic Properties
indgår i Studies in Big Data serien
- Indbinding:
- Hardback
- Sideantal:
- 330
- Udgivet:
- 26. marts 2019
- Udgave:
- 12020
- Vægt:
- 676 g.
- 8-11 hverdage.
- 17. januar 2025
På lager
Normalpris
Abonnementspris
- Rabat på køb af fysiske bøger
- 1 valgfrit digitalt ugeblad
- 20 timers lytning og læsning
- Adgang til 70.000+ titler
- Ingen binding
Abonnementet koster 75 kr./md.
Ingen binding og kan opsiges når som helst.
- 1 valgfrit digitalt ugeblad
- 20 timers lytning og læsning
- Adgang til 70.000+ titler
- Ingen binding
Abonnementet koster 75 kr./md.
Ingen binding og kan opsiges når som helst.
Beskrivelse af Stream Data Mining: Algorithms and Their Probabilistic Properties
This book presents a unique approach to stream data mining. First, it describes how to adapt static decision trees to accommodate data streams; Moreover, new decision trees are designed, leading to the original concept of hybrid trees.
Brugerbedømmelser af Stream Data Mining: Algorithms and Their Probabilistic Properties
Giv din bedømmelse
For at bedømme denne bog, skal du være logget ind.Andre købte også..
Find lignende bøger
Bogen Stream Data Mining: Algorithms and Their Probabilistic Properties findes i følgende kategorier:
© 2024 Pling BØGER Registered company number: DK43351621