Preserving Privacy in On-Line Analytical Processing (OLAP)
- Indbinding:
- Paperback
- Sideantal:
- 192
- Udgivet:
- 19. november 2010
- Størrelse:
- 155x11x235 mm.
- Vægt:
- 300 g.
- 8-11 hverdage.
- 20. november 2024
På lager
Normalpris
Abonnementspris
- Rabat på køb af fysiske bøger
- 1 valgfrit digitalt ugeblad
- 20 timers lytning og læsning
- Adgang til 70.000+ titler
- Ingen binding
Abonnementet koster 75 kr./md.
Ingen binding og kan opsiges når som helst.
- 1 valgfrit digitalt ugeblad
- 20 timers lytning og læsning
- Adgang til 70.000+ titler
- Ingen binding
Abonnementet koster 75 kr./md.
Ingen binding og kan opsiges når som helst.
Beskrivelse af Preserving Privacy in On-Line Analytical Processing (OLAP)
Preserving Privacy for On-Line Analytical Processing addresses the privacy issue of On-Line Analytic Processing (OLAP) systems. OLAP systems usually need to meet two conflicting goals. First, the sensitive data stored in underlying data warehouses must be kept secret. Second, analytical queries about the data must be allowed for decision support purposes. The main challenge is that sensitive data can be inferred from answers to seemingly innocent aggregations of the data. This volume reviews a series of methods that can precisely answer data cube-style OLAP, regarding sensitive data while provably preventing adversaries from inferring data.
Preserving Privacy for On-Line Analytical Processing is appropriate for practitioners in industry as well as graduate-level students in computer science and engineering.
Preserving Privacy for On-Line Analytical Processing is appropriate for practitioners in industry as well as graduate-level students in computer science and engineering.
Brugerbedømmelser af Preserving Privacy in On-Line Analytical Processing (OLAP)
Giv din bedømmelse
For at bedømme denne bog, skal du være logget ind.Andre købte også..
Find lignende bøger
Bogen Preserving Privacy in On-Line Analytical Processing (OLAP) findes i følgende kategorier:
- Business og læring > Computer og IT
- Reference, information og tværfaglige emner > Forskning og information: generelt > Informationsteori
- Reference, information og tværfaglige emner > Forskning og information: generelt > Kodeteori og kryptologi
- Databehandling og informationsteknologi > Computere og hardware > Netværkskomponenter
- Databehandling og informationsteknologi > Programmering / softwareudvikling > Algoritmer og datastrukturer
- Databehandling og informationsteknologi > Databaser
- Databehandling og informationsteknologi > Datasikkerhed > Datakryptering
- Databehandling og informationsteknologi > Anvendt databehandling
© 2024 Pling BØGER Registered company number: DK43351621