De Aller-Bedste Bøger - over 12 mio. danske og engelske bøger
Levering: 1 - 2 hverdage
Hjælp
Login
  1. Forside
  2. Bøger
  3. Business og læring
  4. Computer og IT
  5. Practical Convolutional Neural Networks

Practical Convolutional Neural Networks

- Implement advanced deep learning models using Python

af Md. Rezaul Karim, Mohit Sewak, Pradeep Pujari
Practical Convolutional Neural Networks af Md. Rezaul Karim
Bag om Practical Convolutional Neural Networks

This book helps you master CNN, from the basics to the most advanced concepts in CNN such as GANs, instance classification and attention mechanism for vision models and more. You will implement advanced CNN models using complex image and video datasets. By the end of the book you will learn CNN's best practices to implement smart ConvNet ...

Vis mere
  • Sprog:
  • Engelsk
  • ISBN:
  • 9781788392303
  • Indbinding:
  • Paperback
  • Sideantal:
  • 218
  • Udgivet:
  • 27. februar 2018
  • Størrelse:
  • 190x232x18 mm.
  • Vægt:
  • 414 g.
  • 8-11 hverdage.
  • 15. januar 2025
Forlænget returret til d. 31. januar 2025
  •  

    Kan ikke leveres inden jul.
    Køb nu og print et gavebevis

Normalpris

Abonnementspris

- Rabat på køb af fysiske bøger
- 1 valgfrit digitalt ugeblad
- 20 timers lytning og læsning
- Adgang til 70.000+ titler
- Ingen binding

Abonnementet koster 75 kr./md.
Ingen binding og kan opsiges når som helst.

Bag om Md. Rezaul Karim

Vis alle bøger af Md. Rezaul Karim

Beskrivelse af Practical Convolutional Neural Networks

This book helps you master CNN, from the basics to the most advanced concepts in CNN such as GANs, instance classification and attention mechanism for vision models and more. You will implement advanced CNN models using complex image and video datasets. By the end of the book you will learn CNN's best practices to implement smart ConvNet ...

Brugerbedømmelser af Practical Convolutional Neural Networks



Andre købte også..
Find lignende bøger
Bogen Practical Convolutional Neural Networks findes i følgende kategorier: