Nonparametric Kernel Density Estimation and Its Computational Aspects
indgår i Studies in Big Data serien
- Indbinding:
- Paperback
- Sideantal:
- 176
- Udgivet:
- 4. juni 2019
- Udgave:
- 12018
- Størrelse:
- 155x235x0 mm.
- Vægt:
- 454 g.
- 8-11 hverdage.
- 10. december 2024
Normalpris
Abonnementspris
- Rabat på køb af fysiske bøger
- 1 valgfrit digitalt ugeblad
- 20 timers lytning og læsning
- Adgang til 70.000+ titler
- Ingen binding
Abonnementet koster 75 kr./md.
Ingen binding og kan opsiges når som helst.
- 1 valgfrit digitalt ugeblad
- 20 timers lytning og læsning
- Adgang til 70.000+ titler
- Ingen binding
Abonnementet koster 75 kr./md.
Ingen binding og kan opsiges når som helst.
Beskrivelse af Nonparametric Kernel Density Estimation and Its Computational Aspects
This book describes computational problems related to kernel density estimation (KDE) - one of the most important and widely used data smoothing techniques.
Brugerbedømmelser af Nonparametric Kernel Density Estimation and Its Computational Aspects
Giv din bedømmelse
For at bedømme denne bog, skal du være logget ind.Andre købte også..
Find lignende bøger
Bogen Nonparametric Kernel Density Estimation and Its Computational Aspects findes i følgende kategorier:
© 2024 Pling BØGER Registered company number: DK43351621