Mathematical Problems in Data Science
- Theoretical and Practical Methods
- Indbinding:
- Paperback
- Sideantal:
- 213
- Udgivet:
- 14. marts 2019
- Udgave:
- 12015
- Vægt:
- 361 g.
- 1-2 uger.
- 15. januar 2025
På lager
Forlænget returret til d. 31. januar 2025
Normalpris
Abonnementspris
- Rabat på køb af fysiske bøger
- 1 valgfrit digitalt ugeblad
- 20 timers lytning og læsning
- Adgang til 70.000+ titler
- Ingen binding
Abonnementet koster 75 kr./md.
Ingen binding og kan opsiges når som helst.
- 1 valgfrit digitalt ugeblad
- 20 timers lytning og læsning
- Adgang til 70.000+ titler
- Ingen binding
Abonnementet koster 75 kr./md.
Ingen binding og kan opsiges når som helst.
Beskrivelse af Mathematical Problems in Data Science
This book describes current problems in data science and Big Data. Key topics are data classification, Graph Cut, the Laplacian Matrix, Google Page Rank, efficient algorithms, hardness of problems, different types of big data, geometric data structures, topological data processing, and various learning methods.
Brugerbedømmelser af Mathematical Problems in Data Science
Giv din bedømmelse
For at bedømme denne bog, skal du være logget ind.Andre købte også..
Find lignende bøger
Bogen Mathematical Problems in Data Science findes i følgende kategorier:
© 2024 Pling BØGER Registered company number: DK43351621