De Aller-Bedste Bøger - over 12 mio. danske og engelske bøger
Levering: 1 - 2 hverdage
Hjælp
Login
  1. Forside
  2. Bøger
  3. Business og læring
  4. Økonomi og finans
  5. Linear and Mixed Integer Programming for Portfolio Optimization

Linear and Mixed Integer Programming for Portfolio Optimization

af Renata Mansini, Wlodzimierz Ogryczak, M. Grazia Speranza

indgår i EURO Advanced Tutorials on Operational Research serien

Linear and Mixed Integer Programming for Portfolio Optimization af Renata Mansini
Bag om Linear and Mixed Integer Programming for Portfolio Optimization

It introduces different linear models, arising from different performance measures, and the mixed integer linear models resulting from the introduction of real features. Other linear models, such as models for portfolio rebalancing and index tracking, are also covered.

Vis mere
  • Sprog:
  • Engelsk
  • ISBN:
  • 9783319386218
  • Indbinding:
  • Paperback
  • Sideantal:
  • 119
  • Udgivet:
  • 17. oktober 2016
  • Udgave:
  • 12015
  • Størrelse:
  • 235x155x7 mm.
  • Vægt:
  • 2117 g.
  • 8-11 hverdage.
  • 10. december 2024
På lager
Forlænget returret til d. 31. januar 2025

Normalpris

Abonnementspris

- Rabat på køb af fysiske bøger
- 1 valgfrit digitalt ugeblad
- 20 timers lytning og læsning
- Adgang til 70.000+ titler
- Ingen binding

Abonnementet koster 75 kr./md.
Ingen binding og kan opsiges når som helst.

Bag om Renata Mansini

Vis alle bøger af Renata Mansini

Beskrivelse af Linear and Mixed Integer Programming for Portfolio Optimization

It introduces different linear models, arising from different performance measures, and the mixed integer linear models resulting from the introduction of real features. Other linear models, such as models for portfolio rebalancing and index tracking, are also covered.

Brugerbedømmelser af Linear and Mixed Integer Programming for Portfolio Optimization



Andre købte også..
Find lignende bøger
Bogen Linear and Mixed Integer Programming for Portfolio Optimization findes i følgende kategorier: