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L'impact de la volatilité des prix du pétrole sur les variables macroéconomiques à Oman

Bag om L'impact de la volatilité des prix du pétrole sur les variables macroéconomiques à Oman

Oman dépend de manière inquiétante de ses ressources pétrolières en baisse, qui représentent 84 % des recettes publiques. En 2016, la faiblesse des prix internationaux du pétrole a entraîné un déficit budgétaire de 11,5 milliards de dollars, soit environ 19 % du PIB. Pourtant, le déficit budgétaire a été ramené à 13 % du PIB en 2017, le sultanat ayant réduit ses subventions. Cet État dispose de peu d'actifs étrangers et émet de la dette pour couvrir son déficit. Conformément à ce qui précède, cette thèse vise à déterminer l'impact de cette volatilité sur les variables macroéconomiques - "dépenses publiques, taux d'inflation (IPC), dépenses d'investissement globales, masse monétaire (M2), taux d'emploi et dépenses de consommation globales des ménages" - dans le Sultanat d'Oman, sur une période allant de 1990 à 2016.La thèse utilise le modèle ARDL (Autoregressive Distributed Lag) qui a suivi la méthodologie suggérée par Pesaran et Shin (1999). Pesaran, Shin et Smith (2001) ont développé une version du modèle ARDL comme méthode de co-intégration de substitution, appelée version à correction d'erreur. L'utilisation de cette méthode est essentielle pour tester la présence de corrélations à long terme entre les variables d'intérêt.

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  • Sprog:
  • Fransk
  • ISBN:
  • 9786207292141
  • Indbinding:
  • Paperback
  • Udgivet:
  • 21. marts 2024
  • Størrelse:
  • 152x229x11 mm.
  • Vægt:
  • 277 g.
  • 2-3 uger.
  • 22. januar 2025
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Beskrivelse af L'impact de la volatilité des prix du pétrole sur les variables macroéconomiques à Oman

Oman dépend de manière inquiétante de ses ressources pétrolières en baisse, qui représentent 84 % des recettes publiques. En 2016, la faiblesse des prix internationaux du pétrole a entraîné un déficit budgétaire de 11,5 milliards de dollars, soit environ 19 % du PIB. Pourtant, le déficit budgétaire a été ramené à 13 % du PIB en 2017, le sultanat ayant réduit ses subventions. Cet État dispose de peu d'actifs étrangers et émet de la dette pour couvrir son déficit. Conformément à ce qui précède, cette thèse vise à déterminer l'impact de cette volatilité sur les variables macroéconomiques - "dépenses publiques, taux d'inflation (IPC), dépenses d'investissement globales, masse monétaire (M2), taux d'emploi et dépenses de consommation globales des ménages" - dans le Sultanat d'Oman, sur une période allant de 1990 à 2016.La thèse utilise le modèle ARDL (Autoregressive Distributed Lag) qui a suivi la méthodologie suggérée par Pesaran et Shin (1999). Pesaran, Shin et Smith (2001) ont développé une version du modèle ARDL comme méthode de co-intégration de substitution, appelée version à correction d'erreur. L'utilisation de cette méthode est essentielle pour tester la présence de corrélations à long terme entre les variables d'intérêt.

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