Learning with Submodular Functions
- A Convex Optimization Perspective
- Indbinding:
- Paperback
- Sideantal:
- 258
- Udgivet:
- 4. december 2013
- Størrelse:
- 234x156x14 mm.
- Vægt:
- 390 g.
- 8-11 hverdage.
- 22. november 2024
Normalpris
Abonnementspris
- Rabat på køb af fysiske bøger
- 1 valgfrit digitalt ugeblad
- 20 timers lytning og læsning
- Adgang til 70.000+ titler
- Ingen binding
Abonnementet koster 75 kr./md.
Ingen binding og kan opsiges når som helst.
- 1 valgfrit digitalt ugeblad
- 20 timers lytning og læsning
- Adgang til 70.000+ titler
- Ingen binding
Abonnementet koster 75 kr./md.
Ingen binding og kan opsiges når som helst.
Beskrivelse af Learning with Submodular Functions
Presents the theory of submodular functions in a self-contained way from a convex analysis perspective, presenting tight links between certain polyhedra, combinatorial optimization and convex optimization problems. In particular, it describes how submodular function minimization is equivalent to solving a variety of convex optimization problems.
Brugerbedømmelser af Learning with Submodular Functions
Giv din bedømmelse
For at bedømme denne bog, skal du være logget ind.Andre købte også..
Find lignende bøger
Bogen Learning with Submodular Functions findes i følgende kategorier:
© 2024 Pling BØGER Registered company number: DK43351621