KI-Grundlagen Neuronaler Netze
- Leicht lesbarer Leitfaden mit einer Einführung in die Grundlagen Neuronaler Netze und KI
- Indbinding:
- Paperback
- Udgivet:
- 19. februar 2024
- Størrelse:
- 152x229x4 mm.
- Vægt:
- 122 g.
- 2-3 uger.
- 13. december 2024
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Beskrivelse af KI-Grundlagen Neuronaler Netze
Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt der künstlichen Intelligenz mit "AI Grundlagen der Neuronalen Netze". Dieser umfassende Leitfaden entmystifiziert die komplexen Konzepte neuronaler Netze und bietet einen klaren und zugänglichen Weg zum Verständnis der Kernprinzipien, die moderne KI-Systeme antreiben. Von den grundlegenden Bausteinen neuronaler Netze bis hin zu fortgeschrittenen Architekturen ist dieses Buch darauf ausgelegt, Lesern auf allen Expertiseebenen ein gründliches Verständnis des Deep Learnings zu vermitteln.
Kapitelübersicht:
Das Neuron - Die fundamentale Einheit: Erkunden Sie die grundlegende Struktur, die die Neuronen des menschlichen Gehirns nachahmt und den Ausgangspunkt für das Verständnis der Funktionsweise neuronaler Netze bildet.Aktivierungsfunktionen - Neuronen zum Leben erwecken: Erfahren Sie mehr über die Funktionen, die neuronalen Netzen helfen, Entscheidungen zu treffen und Informationen auf komplexe Weise zu verarbeiten.Die Anatomie der Schichten: Tauchen Sie ein in die Funktionsweise von Neuronenschichten, die zusammenarbeiten, um Daten zu verarbeiten und das Rückgrat der Architektur neuronaler Netze bilden.Rückpropagierung - Lernen aus Fehlern: Verstehen Sie den Mechanismus, durch den neuronale Netze aus ihren Fehlern lernen und ihre Leistung im Laufe der Zeit optimieren.Verlustfunktionen - Leistung messen: Entdecken Sie, wie neuronale Netze ihre Genauigkeit bewerten und Anpassungen vornehmen, um ihre Vorhersagen zu verbessern.Optimierungsalgorithmen - Der Weg zur Konvergenz: Erfassen Sie die Strategien, die neuronale Netze leiten, um genauere Vorhersagen zu treffen.Ãberanpassung und Generalisierung: Erfahren Sie mehr über die Herausforderungen, Modelle zu entwickeln, die nicht nur auf den Daten, auf denen sie trainiert wurden, sondern auch auf neuen, unbekannten Daten gut funktionieren.Fortgeschrittene Architekturen: Erkunden Sie die Grenzen des Designs neuronaler Netze, einschlieÃlich der neuesten Modelle, die den Fortschritt in der KI-Forschung vorantreiben.Warum dieses Buch?
"AI Grundlagen der Neuronalen Netze" sticht als ein Leuchtturm des Wissens hervor und verwandelt, was als komplexes Feld erscheinen mag, in eine Reihe verständlicher Konzepte. Mit einem Fokus auf Klarheit, praktische Einsichten und intuitives Verständnis überbrückt dieses Buch die Lücke zwischen theoretischem Wissen und praktischer Anwendung. Ob Sie ein Student, Fachmann oder Enthusiast sind, der begierig darauf ist, das Reich der KI zu navigieren, dieses Handbuch beleuchtet den Weg nach vorne.
Begeben Sie sich auf eine Reise durch die Korridore des Deep Learnings mit "AI Grundlagen der Neuronalen Netze". Enthüllen Sie die Geheimnisse hinter den KI-Technologien, die unsere Welt verändern. Ihre Erforschung neuronaler Netze beginnt hier.
Perfekt für: Studenten, KI-Fachleute, Technikbegeisterte und jeden, der neugierig auf die inneren Abläufe neuronaler Netze und Deep Learning ist.
Entdecken Sie die Prinzipien der KI, die die Zukunft gestalten. Ihre Reise in die Welt der neuronalen Netze beginnt jetzt.
Kapitelübersicht:
Das Neuron - Die fundamentale Einheit: Erkunden Sie die grundlegende Struktur, die die Neuronen des menschlichen Gehirns nachahmt und den Ausgangspunkt für das Verständnis der Funktionsweise neuronaler Netze bildet.Aktivierungsfunktionen - Neuronen zum Leben erwecken: Erfahren Sie mehr über die Funktionen, die neuronalen Netzen helfen, Entscheidungen zu treffen und Informationen auf komplexe Weise zu verarbeiten.Die Anatomie der Schichten: Tauchen Sie ein in die Funktionsweise von Neuronenschichten, die zusammenarbeiten, um Daten zu verarbeiten und das Rückgrat der Architektur neuronaler Netze bilden.Rückpropagierung - Lernen aus Fehlern: Verstehen Sie den Mechanismus, durch den neuronale Netze aus ihren Fehlern lernen und ihre Leistung im Laufe der Zeit optimieren.Verlustfunktionen - Leistung messen: Entdecken Sie, wie neuronale Netze ihre Genauigkeit bewerten und Anpassungen vornehmen, um ihre Vorhersagen zu verbessern.Optimierungsalgorithmen - Der Weg zur Konvergenz: Erfassen Sie die Strategien, die neuronale Netze leiten, um genauere Vorhersagen zu treffen.Ãberanpassung und Generalisierung: Erfahren Sie mehr über die Herausforderungen, Modelle zu entwickeln, die nicht nur auf den Daten, auf denen sie trainiert wurden, sondern auch auf neuen, unbekannten Daten gut funktionieren.Fortgeschrittene Architekturen: Erkunden Sie die Grenzen des Designs neuronaler Netze, einschlieÃlich der neuesten Modelle, die den Fortschritt in der KI-Forschung vorantreiben.Warum dieses Buch?
"AI Grundlagen der Neuronalen Netze" sticht als ein Leuchtturm des Wissens hervor und verwandelt, was als komplexes Feld erscheinen mag, in eine Reihe verständlicher Konzepte. Mit einem Fokus auf Klarheit, praktische Einsichten und intuitives Verständnis überbrückt dieses Buch die Lücke zwischen theoretischem Wissen und praktischer Anwendung. Ob Sie ein Student, Fachmann oder Enthusiast sind, der begierig darauf ist, das Reich der KI zu navigieren, dieses Handbuch beleuchtet den Weg nach vorne.
Begeben Sie sich auf eine Reise durch die Korridore des Deep Learnings mit "AI Grundlagen der Neuronalen Netze". Enthüllen Sie die Geheimnisse hinter den KI-Technologien, die unsere Welt verändern. Ihre Erforschung neuronaler Netze beginnt hier.
Perfekt für: Studenten, KI-Fachleute, Technikbegeisterte und jeden, der neugierig auf die inneren Abläufe neuronaler Netze und Deep Learning ist.
Entdecken Sie die Prinzipien der KI, die die Zukunft gestalten. Ihre Reise in die Welt der neuronalen Netze beginnt jetzt.
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