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Introdução à Programação Científica

Bag om Introdução à Programação Científica

Este livro aborda as principais técnicas de programação científica nas linguagens mais utilizadas atualmente neste meio: MATLAB(R), Scilab e Python. Ele não requer que o leitor tenha conhecimentos em nenhuma linguagem de programação. Contudo, este livro também é ideal para leitores que já conheçam uma das linguagens e desejem migrar para outra ou ambas as outras. A programação científica aborda a geração de código de alta eficiência e velocidade para atacar problemas como cálculos complexos, otimizações, simulações, análise de grandes conjuntos de dados (big data), treinamento e otimização de algoritmos de inteligência artificial, entre outros. Sem as técnicas apresentadas neste livro, o usuário até pode fazer códigos que realizem os cálculos. Porém, estes códigos podem ser lentos a ponto de tornar o projeto inviável. Assim, na computação científica, a precisão e a velocidade precisam andar de mãos dadas.

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  • Sprog:
  • Portugisisk
  • ISBN:
  • 9786500487732
  • Indbinding:
  • Paperback
  • Sideantal:
  • 252
  • Udgivet:
  • 20. oktober 2023
  • Størrelse:
  • 152x13x229 mm.
  • Vægt:
  • 340 g.
  • 2-3 uger.
  • 22. januar 2025
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Beskrivelse af Introdução à Programação Científica

Este livro aborda as principais técnicas de programação científica nas linguagens mais utilizadas atualmente neste meio: MATLAB(R), Scilab e Python. Ele não requer que o leitor tenha conhecimentos em nenhuma linguagem de programação. Contudo, este livro também é ideal para leitores que já conheçam uma das linguagens e desejem migrar para outra ou ambas as outras. A programação científica aborda a geração de código de alta eficiência e velocidade para atacar problemas como cálculos complexos, otimizações, simulações, análise de grandes conjuntos de dados (big data), treinamento e otimização de algoritmos de inteligência artificial, entre outros. Sem as técnicas apresentadas neste livro, o usuário até pode fazer códigos que realizem os cálculos. Porém, estes códigos podem ser lentos a ponto de tornar o projeto inviável. Assim, na computação científica, a precisão e a velocidade precisam andar de mãos dadas.

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