Intelligent Methods with Applications in Volcanology and Seismology
indgår i Advances in Volcanology serien
- Indbinding:
- Hardback
- Sideantal:
- 224
- Udgivet:
- 2. marts 2023
- Udgave:
- 23001
- Størrelse:
- 183x17x260 mm.
- Vægt:
- 678 g.
- Ukendt - mangler pt..
Normalpris
Abonnementspris
- Rabat på køb af fysiske bøger
- 1 valgfrit digitalt ugeblad
- 20 timers lytning og læsning
- Adgang til 70.000+ titler
- Ingen binding
Abonnementet koster 75 kr./md.
Ingen binding og kan opsiges når som helst.
- 1 valgfrit digitalt ugeblad
- 20 timers lytning og læsning
- Adgang til 70.000+ titler
- Ingen binding
Abonnementet koster 75 kr./md.
Ingen binding og kan opsiges når som helst.
Beskrivelse af Intelligent Methods with Applications in Volcanology and Seismology
This book presents intelligent methods like neural, neuro-fuzzy, machine learning, deep learning and metaheuristic methods and their applications in both volcanology and seismology. The complex system of volcanoes and also earthquakes is a big challenge to identify their behavior using available models, which motivates scientists to apply non-model based methods. As there are lots of seismology and volcanology data sets, i.e., the local and global networks, one solution is using intelligent methods in which data-based algorithms are used.
Brugerbedømmelser af Intelligent Methods with Applications in Volcanology and Seismology
Giv din bedømmelse
For at bedømme denne bog, skal du være logget ind.Andre købte også..
Find lignende bøger
Bogen Intelligent Methods with Applications in Volcanology and Seismology findes i følgende kategorier:
- Business og læring > Computer og IT
- Business og læring > Videnskab
- Matematik og naturvidenskab > Matematik > Sandsynlighedsregning og statistik
- Geofag, geografi og miljøvidenskab > Geovidenskab > Geologi, geomorfologi og lithosfæren
- Geofag, geografi og miljøvidenskab > Miljø > Naturkatastrofer
- Databehandling og informationsteknologi > Informatik > Kunstig intelligens > Machine learning
© 2024 Pling BØGER Registered company number: DK43351621