De Aller-Bedste Bøger - over 12 mio. danske og engelske bøger
Levering: 1 - 2 hverdage
Hjælp
Login
  1. Forside
  2. Bøger
  3. Business og læring
  4. Økonomi og finans
  5. Effective Statistical Learning Methods for Actuaries I

Effective Statistical Learning Methods for Actuaries I

- GLMs and Extensions

af Michel Denuit

indgår i Springer Actuarial Lecture Notes serien

indgår i Springer Actuarial serien

Effective Statistical Learning Methods for Actuaries I af Michel Denuit
Bag om Effective Statistical Learning Methods for Actuaries I

This book summarizes the state of the art in generalized linear models (GLMs) and their various extensions: GAMs, mixed models and credibility, and some nonlinear variants (GNMs). Going beyond mean modeling, it considers volatility modeling (double GLMs) and the general modeling of location, scale and shape parameters (GAMLSS).

Vis mere
  • Sprog:
  • Engelsk
  • ISBN:
  • 9783030258191
  • Indbinding:
  • Paperback
  • Sideantal:
  • 441
  • Udgivet:
  • 18. September 2019
  • Udgave:
  • 12019
  • Størrelse:
  • 238x159x27 mm.
  • Vægt:
  • 708 g.
  • 8-11 hverdage.
  • 4. Oktober 2024
På lager

Normalpris

Abonnementspris

- Rabat på køb af fysiske bøger
- 1 valgfrit digitalt ugeblad
- 20 timers lytning og læsning
- Adgang til 70.000+ titler
- Ingen binding

Abonnementet koster 75 kr./md.
Ingen binding og kan opsiges når som helst.

Bag om Michel Denuit

Vis alle bøger af Michel Denuit

Beskrivelse af Effective Statistical Learning Methods for Actuaries I

This book summarizes the state of the art in generalized linear models (GLMs) and their various extensions: GAMs, mixed models and credibility, and some nonlinear variants (GNMs). Going beyond mean modeling, it considers volatility modeling (double GLMs) and the general modeling of location, scale and shape parameters (GAMLSS).

Brugerbedømmelser af Effective Statistical Learning Methods for Actuaries I



Andre købte også..
Find lignende bøger
Bogen Effective Statistical Learning Methods for Actuaries I findes i følgende kategorier: