Distributionally Robust Learning
- Indbinding:
- Paperback
- Sideantal:
- 256
- Udgivet:
- 23. december 2020
- Størrelse:
- 156x234x0 mm.
- Vægt:
- 365 g.
- 2-3 uger.
- 2. december 2024
Normalpris
Abonnementspris
- Rabat på køb af fysiske bøger
- 1 valgfrit digitalt ugeblad
- 20 timers lytning og læsning
- Adgang til 70.000+ titler
- Ingen binding
Abonnementet koster 75 kr./md.
Ingen binding og kan opsiges når som helst.
- 1 valgfrit digitalt ugeblad
- 20 timers lytning og læsning
- Adgang til 70.000+ titler
- Ingen binding
Abonnementet koster 75 kr./md.
Ingen binding og kan opsiges når som helst.
Beskrivelse af Distributionally Robust Learning
Presents a comprehensive statistical learning framework that uses Distributionally Robust Optimization (DRO) under the Wasserstein metric to ensure robustness to perturbationsin the data. The authors introduce the reader to the fundamental properties of the Wasserstein metric and the DRO formulation, before explaining the theory in detail.
Brugerbedømmelser af Distributionally Robust Learning
Giv din bedømmelse
For at bedømme denne bog, skal du være logget ind.Andre købte også..
Find lignende bøger
Bogen Distributionally Robust Learning findes i følgende kategorier:
© 2024 Pling BØGER Registered company number: DK43351621