De Aller-Bedste Bøger - over 12 mio. danske og engelske bøger
Levering: 1 - 2 hverdage

Distributionally Robust Learning

Bag om Distributionally Robust Learning

Presents a comprehensive statistical learning framework that uses Distributionally Robust Optimization (DRO) under the Wasserstein metric to ensure robustness to perturbationsin the data. The authors introduce the reader to the fundamental properties of the Wasserstein metric and the DRO formulation, before explaining the theory in detail.

Vis mere
  • Sprog:
  • Engelsk
  • ISBN:
  • 9781680837728
  • Indbinding:
  • Paperback
  • Sideantal:
  • 256
  • Udgivet:
  • 23. december 2020
  • Størrelse:
  • 156x234x0 mm.
  • Vægt:
  • 365 g.
  • 2-3 uger.
  • 2. december 2024

Normalpris

Abonnementspris

- Rabat på køb af fysiske bøger
- 1 valgfrit digitalt ugeblad
- 20 timers lytning og læsning
- Adgang til 70.000+ titler
- Ingen binding

Abonnementet koster 75 kr./md.
Ingen binding og kan opsiges når som helst.

Beskrivelse af Distributionally Robust Learning

Presents a comprehensive statistical learning framework that uses Distributionally Robust Optimization (DRO) under the Wasserstein metric to ensure robustness to perturbationsin the data. The authors introduce the reader to the fundamental properties of the Wasserstein metric and the DRO formulation, before explaining the theory in detail.

Brugerbedømmelser af Distributionally Robust Learning



Find lignende bøger
Bogen Distributionally Robust Learning findes i følgende kategorier: