Development Methodologies for Big Data Analytics Systems
- Indbinding:
- Hardback
- Sideantal:
- 296
- Udgivet:
- 4. november 2023
- Udgave:
- 23001
- Størrelse:
- 160x22x241 mm.
- Vægt:
- 612 g.
- 8-11 hverdage.
- 20. november 2024
På lager
Normalpris
Abonnementspris
- Rabat på køb af fysiske bøger
- 1 valgfrit digitalt ugeblad
- 20 timers lytning og læsning
- Adgang til 70.000+ titler
- Ingen binding
Abonnementet koster 75 kr./md.
Ingen binding og kan opsiges når som helst.
- 1 valgfrit digitalt ugeblad
- 20 timers lytning og læsning
- Adgang til 70.000+ titler
- Ingen binding
Abonnementet koster 75 kr./md.
Ingen binding og kan opsiges når som helst.
Beskrivelse af Development Methodologies for Big Data Analytics Systems
This book presents research in big data analytics (BDA) for business of all sizes. The authors analyze problems presented in the application of BDA in some businesses through the study of development methodologies based on the three approaches ¿ 1) plan-driven, 2) agile and 3) hybrid lightweight. The authors first describe BDA systems and how they emerged with the convergence of Statistics, Computer Science, and Business Intelligent Analytics with the practical aim to provide concepts, models, methods and tools required for exploiting the wide variety, volume, and velocity of available business internal and external data - i.e. Big Data ¿ and provide decision-making value to decision-makers. The book presents high-quality conceptual and empirical research-oriented chapters on plan-driven, agile, and hybrid lightweight development methodologies and relevant supporting topics for BDA systems suitable to be used for large-, medium-, and small-sized business organizations.
Brugerbedømmelser af Development Methodologies for Big Data Analytics Systems
Giv din bedømmelse
For at bedømme denne bog, skal du være logget ind.Andre købte også..
Find lignende bøger
Bogen Development Methodologies for Big Data Analytics Systems findes i følgende kategorier:
- Business og læring > Computer og IT
- Teknologi, ingeniørvidenskab og landbrug > Elektronik og kommunikationsteknik > Kommunikationsteknik / telekommunikation
- Databehandling og informationsteknologi > Databaser > Data mining
- Databehandling og informationsteknologi > Informatik > Kunstig intelligens > Ekspertsystemer og vidensbaserede systemer
© 2024 Pling BØGER Registered company number: DK43351621