De Aller-Bedste Bøger - over 12 mio. danske og engelske bøger
Levering: 1 - 2 hverdage
Hjælp
Login
  1. Forside
  2. Bøger
  3. Business og læring
  4. Økonomi og finans
  5. Data Mining in Finance

Data Mining in Finance

- Advances in Relational and Hybrid Methods

af Boris Kovalerchuk, Evgenii Vityaev

indgår i The Springer International Series in Engineering and Computer Science serien

Data Mining in Finance af Boris Kovalerchuk
Bag om Data Mining in Finance

Data Mining in Finance presents a comprehensive overview of major algorithmic approaches to predictive data mining, including statistical, neural networks, ruled-based, decision-tree, and fuzzy-logic methods, and then examines the suitability of these approaches to financial data mining.

Vis mere
  • Sprog:
  • Engelsk
  • ISBN:
  • 9781475773323
  • Indbinding:
  • Paperback
  • Sideantal:
  • 308
  • Udgivet:
  • 20. marts 2013
  • Udgave:
  • 12002
  • Størrelse:
  • 235x155x18 mm.
  • Vægt:
  • 504 g.
  • 8-11 hverdage.
  • 7. december 2024

Normalpris

Abonnementspris

- Rabat på køb af fysiske bøger
- 1 valgfrit digitalt ugeblad
- 20 timers lytning og læsning
- Adgang til 70.000+ titler
- Ingen binding

Abonnementet koster 75 kr./md.
Ingen binding og kan opsiges når som helst.

Bag om Boris Kovalerchuk

Vis alle bøger af Boris Kovalerchuk

Beskrivelse af Data Mining in Finance

Data Mining in Finance presents a comprehensive overview of major algorithmic approaches to predictive data mining, including statistical, neural networks, ruled-based, decision-tree, and fuzzy-logic methods, and then examines the suitability of these approaches to financial data mining.

Brugerbedømmelser af Data Mining in Finance



Andre købte også..
Find lignende bøger
Bogen Data Mining in Finance findes i følgende kategorier: