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Controlo Fuzzificado para um Sistema de Secagem de Banda

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O controlo preciso da temperatura é crucial nos sistemas de secadores de bandas para garantir a qualidade do produto, a eficiência do processo e a conservação de energia. No entanto, os controladores proporcionais-integrais-derivativos (PID) tradicionais debatem-se frequentemente com as não-linearidades, incertezas e perturbações inerentes a estes sistemas. Este estudo investiga a aplicação de um controlador PID baseado na lógica difusa (FL-PID) para obter um controlo de temperatura robusto e adaptável num sistema de secagem de bandas. Este trabalho propõe uma nova abordagem que combina os pontos fortes da lógica difusa e do controlo PID, e realizámos trabalho de simulação para procedimentos de controlo difuso e procedimentos de controlo PID em MATLAB Simulink. Esta afinação adaptativa permite que o controlador reaja rapidamente a perturbações e mantenha um controlo rigoroso da temperatura, minimizando a ultrapassagem e o tempo de estabilização.

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  • Sprog:
  • Portugisisk
  • ISBN:
  • 9786207257331
  • Indbinding:
  • Paperback
  • Udgivet:
  • 15. marts 2024
  • Størrelse:
  • 152x229x5 mm.
  • Vægt:
  • 136 g.
  • 2-3 uger.
  • 6. december 2024
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Beskrivelse af Controlo Fuzzificado para um Sistema de Secagem de Banda

O controlo preciso da temperatura é crucial nos sistemas de secadores de bandas para garantir a qualidade do produto, a eficiência do processo e a conservação de energia. No entanto, os controladores proporcionais-integrais-derivativos (PID) tradicionais debatem-se frequentemente com as não-linearidades, incertezas e perturbações inerentes a estes sistemas. Este estudo investiga a aplicação de um controlador PID baseado na lógica difusa (FL-PID) para obter um controlo de temperatura robusto e adaptável num sistema de secagem de bandas. Este trabalho propõe uma nova abordagem que combina os pontos fortes da lógica difusa e do controlo PID, e realizámos trabalho de simulação para procedimentos de controlo difuso e procedimentos de controlo PID em MATLAB Simulink. Esta afinação adaptativa permite que o controlador reaja rapidamente a perturbações e mantenha um controlo rigoroso da temperatura, minimizando a ultrapassagem e o tempo de estabilização.

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