Artificial Intelligence and Machine Learning for Women's Health Issues
- Indbinding:
- Paperback
- Sideantal:
- 300
- Udgivet:
- 1. maj 2024
- Ukendt - mangler pt..
Normalpris
Abonnementspris
- Rabat på køb af fysiske bøger
- 1 valgfrit digitalt ugeblad
- 20 timers lytning og læsning
- Adgang til 70.000+ titler
- Ingen binding
Abonnementet koster 75 kr./md.
Ingen binding og kan opsiges når som helst.
- 1 valgfrit digitalt ugeblad
- 20 timers lytning og læsning
- Adgang til 70.000+ titler
- Ingen binding
Abonnementet koster 75 kr./md.
Ingen binding og kan opsiges når som helst.
Beskrivelse af Artificial Intelligence and Machine Learning for Women's Health Issues
Artificial Intelligence and Machine Learning for Women's Health Issues discusses the applications, challenges, and solutions that machine learning can bring to women's health challenges. The book illustrates advanced, innovative techniques, frameworks, concepts, and methodologies of machine learning which enhance the future healthcare system. This book's primary focus is on women's health issues and machine learning's role in providing solutions to these challenges, providing novel ideas for feasible implementation. It also provides an early-stage analysis for early diagnosis of women's health issues.
Brugerbedømmelser af Artificial Intelligence and Machine Learning for Women's Health Issues
Giv din bedømmelse
For at bedømme denne bog, skal du være logget ind.Andre købte også..
Find lignende bøger
Bogen Artificial Intelligence and Machine Learning for Women's Health Issues findes i følgende kategorier:
- Business og læring > Computer og IT
- Business og læring > Videnskab
- Hobby og fritid > Sport
- Sprog og lingvistik
- Lægevidenskab og sygepleje > Sygepleje og paramedicinske fag > Biomedicinsk teknik
- Idræt og udendørsaktiviteter > Idræt: generelt
- Teknologi, ingeniørvidenskab og landbrug > Biokemisk teknik > Bioteknologi
- Databehandling og informationsteknologi > Informatik > Kunstig intelligens
© 2024 Pling BØGER Registered company number: DK43351621