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Angewandte Datenanalyse. Untersuchung des Datensatzes "Arrests for Marijuana Possession"

Bag om Angewandte Datenanalyse. Untersuchung des Datensatzes "Arrests for Marijuana Possession"

Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Psychologie - Wirtschaftspsychologie, Note: 1,3, FOM Hochschule für Oekonomie und Management gemeinnützige GmbH, Hochschulstudienzentrum Hamburg, Veranstaltung: M.Sc. Wirtschaftspsychologie, Sprache: Deutsch, Abstract: Die nachfolgende Datenanalyse untersucht den Datensatz "Arrests for Marihuana Possession". Der Datensatz erfasst Personen, die von 1997 bis 2002 in Toronto aufgrund des Besitzes kleiner Mengen von Marihuana festgenommen worden sind. Es handelt sich dabei um einen Auszug von einer umfassenderen Erhebung, die im Rahmen eines Artikels der Toronto Star-Zeitung veröffentlicht wurde. Mit Hilfe von Rstudio wird die dekriptive Statistik betrachtet (diskrete, metrisch-verhältnisskalierte Variablen und kategoriale, nomalskalierte Variablen), T-tests sowie Signifikanztests durchgeführt und Korrelationskoeffizienten berechnet.

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  • Sprog:
  • Tysk
  • ISBN:
  • 9783346184542
  • Indbinding:
  • Paperback
  • Sideantal:
  • 28
  • Udgivet:
  • 14. juli 2020
  • Udgave:
  • 20001
  • Størrelse:
  • 148x3x210 mm.
  • Vægt:
  • 56 g.
  • 2-3 uger.
  • 13. december 2024
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Beskrivelse af Angewandte Datenanalyse. Untersuchung des Datensatzes "Arrests for Marijuana Possession"

Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Psychologie - Wirtschaftspsychologie, Note: 1,3, FOM Hochschule für Oekonomie und Management gemeinnützige GmbH, Hochschulstudienzentrum Hamburg, Veranstaltung: M.Sc. Wirtschaftspsychologie, Sprache: Deutsch, Abstract: Die nachfolgende Datenanalyse untersucht den Datensatz "Arrests for Marihuana Possession". Der Datensatz erfasst Personen, die von 1997 bis 2002 in Toronto aufgrund des Besitzes kleiner Mengen von Marihuana festgenommen worden sind. Es handelt sich dabei um einen Auszug von einer umfassenderen Erhebung, die im Rahmen eines Artikels der Toronto Star-Zeitung veröffentlicht wurde.

Mit Hilfe von Rstudio wird die dekriptive Statistik betrachtet (diskrete, metrisch-verhältnisskalierte Variablen und kategoriale, nomalskalierte Variablen), T-tests sowie Signifikanztests durchgeführt und Korrelationskoeffizienten berechnet.

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