Analítica de datos
- Una guía esencial para principiantes en minería de datos, recolección de datos, análisis de big data para negocios y conceptos de inteligencia empresarial
- Indbinding:
- Paperback
- Sideantal:
- 106
- Udgivet:
- 4. december 2018
- Størrelse:
- 152x229x6 mm.
- Vægt:
- 168 g.
- 8-11 hverdage.
- 9. december 2024
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Beskrivelse af Analítica de datos
Aclare de una vez todas sus dudas.... Este libro de analÃtica de datos podrÃa ser la respuesta que está buscando... Este libro contiene una amplia y valiosa cantidad de información sobre la analÃtica de datos que le ayudará a comprender el concepto de data mining o minerÃa de datos, recolección de datos, analÃticas de big data para negocios y conceptos de inteligencia empresarial. Con este libro, no solo comprenderá todo lo esencial relacionado con la analÃtica de datos, sino que también comprenderá por qué la analÃtica de datos está cambiando el ámbito empresarial. Se dará cuenta de que la analÃtica de alto rendimiento le permitirá hacer cosas que nunca antes habÃa pensado, probablemente, y entre otras razones, porque los volúmenes de datos eran demasiado grandes, y mucho más. Comenzaremos por examinar qué significa realmente la analÃtica de datos y qué implica. No se preocupe cuando se encuentre con términos desconocidos mientras lee, ya que este libro incluye explicaciones detalladas de palabras que quizás no entienda. Estos son algunos de los temas que se exponen en el libro: Descripción general de la analÃtica de datos: ¿Qué es la analÃtica de datos (y el análisis de big data)?AnalÃtica de datos e inteligencia empresarialAnalÃtica de datos y análisis de datosMinerÃa de datosRecolección de datosTipos de analÃtica de datosEl proceso: el ciclo de vida de la analÃtica de big dataAnalÃticas de comportamiento: utilización de analÃticas de big data para encontrar patrones ocultos de comportamiento en los clientesDescubrimiento de más patrones en analÃticas avanzadas: aprendizaje automatizado (machine learning)Y mucho, mucho más¡Consiga este libro ahora para aprender más sobre la analÃtica de datos!
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