Algorithms and Models for the Web Graph
- Indbinding:
- Paperback
- Sideantal:
- 204
- Udgivet:
- 28. april 2023
- Udgave:
- 23001
- Størrelse:
- 155x12x235 mm.
- Vægt:
- 318 g.
- 8-11 hverdage.
- 26. november 2024
På lager
Normalpris
Abonnementspris
- Rabat på køb af fysiske bøger
- 1 valgfrit digitalt ugeblad
- 20 timers lytning og læsning
- Adgang til 70.000+ titler
- Ingen binding
Abonnementet koster 75 kr./md.
Ingen binding og kan opsiges når som helst.
- 1 valgfrit digitalt ugeblad
- 20 timers lytning og læsning
- Adgang til 70.000+ titler
- Ingen binding
Abonnementet koster 75 kr./md.
Ingen binding og kan opsiges når som helst.
Beskrivelse af Algorithms and Models for the Web Graph
This book constitutes the proceedings of the 18th International Workshop on Algorithms and Models for the Web Graph, WAW 2023, held in Toronto, Canada, in May 23¿26, 2023.The 12 Papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 21 submissions. The aim of the workshop was understanding of graphs that arise from the Web and various user activities on the Web, and stimulate the development of high-performance algorithms and applications that exploit these graphs.
Brugerbedømmelser af Algorithms and Models for the Web Graph
Giv din bedømmelse
For at bedømme denne bog, skal du være logget ind.Andre købte også..
Find lignende bøger
Bogen Algorithms and Models for the Web Graph findes i følgende kategorier:
- Business og læring > Computer og IT
- Reference, information og tværfaglige emner > Forskning og information: generelt > Informationsteori
- Matematik og naturvidenskab > Matematik > Diskret matematik
- Databehandling og informationsteknologi > Computere og hardware > Netværkskomponenter
- Databehandling og informationsteknologi > Programmering / softwareudvikling > Algoritmer og datastrukturer
- Databehandling og informationsteknologi > Anvendt databehandling
- Databehandling og informationsteknologi > Informatik > Matematisk datateori > Matematik til informatikfag
© 2024 Pling BØGER Registered company number: DK43351621