4.0.1 Cùng xây d¿ng Model Machine Learning v¿i Bêta và Bít
- Indbinding:
- Paperback
- Sideantal:
- 58
- Udgivet:
- 20. april 2022
- Størrelse:
- 210x4x297 mm.
- Vægt:
- 252 g.
- 2-3 uger.
- 17. december 2024
På lager
Forlænget returret til d. 31. januar 2025
Normalpris
Abonnementspris
- Rabat på køb af fysiske bøger
- 1 valgfrit digitalt ugeblad
- 20 timers lytning og læsning
- Adgang til 70.000+ titler
- Ingen binding
Abonnementet koster 75 kr./md.
Ingen binding og kan opsiges når som helst.
- 1 valgfrit digitalt ugeblad
- 20 timers lytning og læsning
- Adgang til 70.000+ titler
- Ingen binding
Abonnementet koster 75 kr./md.
Ingen binding og kan opsiges når som helst.
Beskrivelse af 4.0.1 Cùng xây d¿ng Model Machine Learning v¿i Bêta và Bít
Thôi ¿¿¿c, t¿t c¿ các model d¿ ¿oán (predictive models) ¿¿u trông có v¿ ¿n, nh¿ng làm cách nào chúng ta có th¿ xây d¿ng các model m¿t cách ¿áng tin c¿y h¿n? ¿ây chính là câu h¿i tôi th¿¿ng ¿¿¿c h¿i b¿i các nhà khoa h¿c d¿ li¿u ¿ nh¿ng m¿c ¿¿ kinh nghi¿m khác nhau. Câu h¿i có v¿ ¿¿n gi¿n, nh¿ng ¿¿ng th¿i c¿ng r¿t thách th¿c b¿i vì có r¿t nhi¿u lu¿ng quan ¿i¿m và m¿i quan tâm khác nhau t¿ nh¿ng ng¿¿i liên quan.
Nh¿ng ng¿¿i xây d¿ng model th¿¿ng t¿p trung vào vi¿c hu¿n luy¿n model (training model) m¿t cách t¿ ¿¿ng, ki¿m soát hi¿u n¿ng, debug và nh¿ng höt ¿¿ng duy trì c¿ h¿ th¿ng t¿ d¿ li¿u ¿¿n t¿i ¿u hi¿u n¿ng ph¿n c¿ng và c¿i ti¿n model (MLOps). Ng¿¿i s¿ d¿ng model ph¿n nhi¿u th¿¿ng h¿ng thú h¿n v¿i nh¿ng câu h¿i v¿ t¿ ¿âu mà model cho ra k¿t qu¿ d¿ ¿oán nh¿ v¿y (explainability) höc nh¿ng ¿òi h¿i nh¿t ¿¿nh ¿¿ hi¿u ¿¿¿c bên trong model höt ¿¿ng nh¿ th¿ nào (transparency) và m¿c ¿¿ "phòng th¿" (security) c¿a mô hình tr¿¿c nh¿ng t¿n công, ví d¿ nh¿ t¿ d¿ li¿u kém ch¿t l¿¿ng. V¿ phía xã h¿i, nh¿ng m¿i quan tâm th¿¿ng là model có công b¿ng hay thiên v¿ (fairness hay bias), ví d¿ mô hình có ¿u tiên cho m¿t nhóm ng¿¿i nh¿ trong xã h¿i, höc thiên v¿ v¿ gi¿i tính không; hay k¿t qu¿ d¿ ¿oán t¿ model có phù h¿p chu¿n m¿c ¿¿o ¿¿c hay không (ethics).
Quy¿n sách này t¿ng hòa t¿t c¿ các góc nhìn trên. B¿n ¿¿c s¿ tìm th¿y nh¿ng k¿ thu¿t machine learning ch¿n l¿c và c¿ nh¿ng cách hi¿u tr¿c quan ng¿n g¿n. Các k¿ thu¿t ¿¿u ¿¿¿c g¿n li¿n v¿i các ¿ön code trong ngôn ng¿ R. B¿n ¿¿c s¿ cùng hai nhân v¿t Bêta và Bít ¿i d¿o vào khu v¿¿n, không ph¿i c¿a kì hoa d¿ th¿o, mà là c¿a các model ML thú v¿. Trong khu v¿¿n có ng¿n ¿èn ¿¿¿c th¿p lên b¿i nh¿ng góc nhìn th¿u ¿áo v¿ model t¿ kinh nghi¿m th¿c t¿.
Cu¿c bàn lu¿n gi¿a Bêta và Bít c¿ng chính là nh¿ng gì di¿n ra trong th¿c t¿ mà các nhà khoa h¿c d¿ li¿u th¿¿ng g¿p, có nên th¿ m¿t model khác không, höc có nên th¿ m¿t k¿ thu¿t khác ¿¿ khai phá d¿ li¿u, höc m¿t t¿p d¿ li¿u khác ch¿ng? --- và ti t¿ câu h¿i nh¿: làm cách nào ¿¿ so sánh gi¿a nh¿ng model höc làm th¿ nào ¿¿ ki¿m tra hi¿u n¿ng.
Quá trình phát tri¿n model ¿òi h¿i s¿ c¿n th¿n và trách nhi¿m, nh¿ng r¿t thú v¿. Thông th¿¿ng, nhi¿u quy¿n sách ch¿ chú tâm vào m¿t ki¿n th¿c mà quên m¿t ¿i ni¿m vui và s¿ thú v¿. Nh¿ng, hi v¿ng ¿ quy¿n sách này, chúng ta s¿ có ¿¿¿c c¿ hai.
Nh¿ng ng¿¿i xây d¿ng model th¿¿ng t¿p trung vào vi¿c hu¿n luy¿n model (training model) m¿t cách t¿ ¿¿ng, ki¿m soát hi¿u n¿ng, debug và nh¿ng höt ¿¿ng duy trì c¿ h¿ th¿ng t¿ d¿ li¿u ¿¿n t¿i ¿u hi¿u n¿ng ph¿n c¿ng và c¿i ti¿n model (MLOps). Ng¿¿i s¿ d¿ng model ph¿n nhi¿u th¿¿ng h¿ng thú h¿n v¿i nh¿ng câu h¿i v¿ t¿ ¿âu mà model cho ra k¿t qu¿ d¿ ¿oán nh¿ v¿y (explainability) höc nh¿ng ¿òi h¿i nh¿t ¿¿nh ¿¿ hi¿u ¿¿¿c bên trong model höt ¿¿ng nh¿ th¿ nào (transparency) và m¿c ¿¿ "phòng th¿" (security) c¿a mô hình tr¿¿c nh¿ng t¿n công, ví d¿ nh¿ t¿ d¿ li¿u kém ch¿t l¿¿ng. V¿ phía xã h¿i, nh¿ng m¿i quan tâm th¿¿ng là model có công b¿ng hay thiên v¿ (fairness hay bias), ví d¿ mô hình có ¿u tiên cho m¿t nhóm ng¿¿i nh¿ trong xã h¿i, höc thiên v¿ v¿ gi¿i tính không; hay k¿t qu¿ d¿ ¿oán t¿ model có phù h¿p chu¿n m¿c ¿¿o ¿¿c hay không (ethics).
Quy¿n sách này t¿ng hòa t¿t c¿ các góc nhìn trên. B¿n ¿¿c s¿ tìm th¿y nh¿ng k¿ thu¿t machine learning ch¿n l¿c và c¿ nh¿ng cách hi¿u tr¿c quan ng¿n g¿n. Các k¿ thu¿t ¿¿u ¿¿¿c g¿n li¿n v¿i các ¿ön code trong ngôn ng¿ R. B¿n ¿¿c s¿ cùng hai nhân v¿t Bêta và Bít ¿i d¿o vào khu v¿¿n, không ph¿i c¿a kì hoa d¿ th¿o, mà là c¿a các model ML thú v¿. Trong khu v¿¿n có ng¿n ¿èn ¿¿¿c th¿p lên b¿i nh¿ng góc nhìn th¿u ¿áo v¿ model t¿ kinh nghi¿m th¿c t¿.
Cu¿c bàn lu¿n gi¿a Bêta và Bít c¿ng chính là nh¿ng gì di¿n ra trong th¿c t¿ mà các nhà khoa h¿c d¿ li¿u th¿¿ng g¿p, có nên th¿ m¿t model khác không, höc có nên th¿ m¿t k¿ thu¿t khác ¿¿ khai phá d¿ li¿u, höc m¿t t¿p d¿ li¿u khác ch¿ng? --- và ti t¿ câu h¿i nh¿: làm cách nào ¿¿ so sánh gi¿a nh¿ng model höc làm th¿ nào ¿¿ ki¿m tra hi¿u n¿ng.
Quá trình phát tri¿n model ¿òi h¿i s¿ c¿n th¿n và trách nhi¿m, nh¿ng r¿t thú v¿. Thông th¿¿ng, nhi¿u quy¿n sách ch¿ chú tâm vào m¿t ki¿n th¿c mà quên m¿t ¿i ni¿m vui và s¿ thú v¿. Nh¿ng, hi v¿ng ¿ quy¿n sách này, chúng ta s¿ có ¿¿¿c c¿ hai.
Brugerbedømmelser af 4.0.1 Cùng xây d¿ng Model Machine Learning v¿i Bêta và Bít
Giv din bedømmelse
For at bedømme denne bog, skal du være logget ind.Andre købte også..
Find lignende bøger
Bogen 4.0.1 Cùng xây d¿ng Model Machine Learning v¿i Bêta và Bít findes i følgende kategorier:
© 2024 Pling BØGER Registered company number: DK43351621