De Aller-Bedste Bøger - over 12 mio. danske og engelske bøger
Levering: 1 - 2 hverdage

Гибридная техника для ассоциативной клас

af а, д, и, н, Д, г, ж, С, п, х
Bag om Гибридная техника для ассоциативной клас

За последние несколько лет индустрия здравоохранения собирает огромные объемы медицинских данных, которые, к сожалению, не извлекаются, чтобы обнаружить скрытую информацию для принятия эффективных решений. Сегодня медицинские службы проделали огромный путь для лечения пациентов с различными заболеваниями. Среди самых смертельных - болезни сердца, которые не видны невооруженным глазом и наступают мгновенно. Смертность увеличилась из-за неправильных клинических решений. Для обеспечения надежного и экономически эффективного лечения можно разработать компьютерные информационные системы или системы поддержки принятия решений. Поиск данных обеспечивает решение для обнаружения знаний из этих больших и сложных баз данных. Работа автора включает в себя разработку фреймворка, основанного на методах ассоциативной классификации на наборе данных сердца. Реализация работы выполнена на наборе данных сердца из репозитория UCI Machine Learning Repository для тестирования и оценки на различных для получения лучших результатов. Экспериментальные результаты показывают, что большинство правил ассоциативной классификации помогают в наилучшем прогнозировании сердечных заболеваний и помогают в создании надежной системы поддержки принятия решений.

Vis mere
  • Sprog:
  • Russisk
  • ISBN:
  • 9786207242061
  • Indbinding:
  • Paperback
  • Udgivet:
  • 12. marts 2024
  • Størrelse:
  • 152x229x4 mm.
  • Vægt:
  • 100 g.
  • 2-3 uger.
  • 17. december 2024
På lager
Forlænget returret til d. 31. januar 2025

Normalpris

Abonnementspris

- Rabat på køb af fysiske bøger
- 1 valgfrit digitalt ugeblad
- 20 timers lytning og læsning
- Adgang til 70.000+ titler
- Ingen binding

Abonnementet koster 75 kr./md.
Ingen binding og kan opsiges når som helst.

Beskrivelse af Гибридная техника для ассоциативной клас

За последние несколько лет индустрия здравоохранения собирает огромные объемы медицинских данных, которые, к сожалению, не извлекаются, чтобы обнаружить скрытую информацию для принятия эффективных решений. Сегодня медицинские службы проделали огромный путь для лечения пациентов с различными заболеваниями. Среди самых смертельных - болезни сердца, которые не видны невооруженным глазом и наступают мгновенно. Смертность увеличилась из-за неправильных клинических решений. Для обеспечения надежного и экономически эффективного лечения можно разработать компьютерные информационные системы или системы поддержки принятия решений. Поиск данных обеспечивает решение для обнаружения знаний из этих больших и сложных баз данных. Работа автора включает в себя разработку фреймворка, основанного на методах ассоциативной классификации на наборе данных сердца. Реализация работы выполнена на наборе данных сердца из репозитория UCI Machine Learning Repository для тестирования и оценки на различных для получения лучших результатов. Экспериментальные результаты показывают, что большинство правил ассоциативной классификации помогают в наилучшем прогнозировании сердечных заболеваний и помогают в создании надежной системы поддержки принятия решений.

Brugerbedømmelser af Гибридная техника для ассоциативной клас