De Aller-Bedste Bøger - over 12 mio. danske og engelske bøger
Levering: 1 - 2 hverdage

МЕТОДЫ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ j

af В, а, д, и, н, р, М, у, ж, я
Bag om МЕТОДЫ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ j

DeepCOPD - инновационный подход на основе глубокого обучения для точного выявления хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ) с помощью анализа звуков дыхания. Предлагаемый подход использует модель конволюционной нейронной сети (CNN), обученную на базе данных дыхательных звуков, содержащих хрипы, трески, а также трески и хрипы. Для преодоления проблемы небольшого набора данных используются такие инновационные методы, как тонкая настройка в зависимости от устройства, расширение на основе конкатенации, обрезание пустых областей и интеллектуальное добавление. Эти методы позволяют эффективно использовать набор данных, в результате чего достигается впечатляющая точность от 90 до 95 %.

Vis mere
  • Sprog:
  • Russisk
  • ISBN:
  • 9786207294701
  • Indbinding:
  • Paperback
  • Udgivet:
  • 21. marts 2024
  • Størrelse:
  • 152x229x4 mm.
  • Vægt:
  • 100 g.
  • 2-3 uger.
  • 22. januar 2025
På lager
Forlænget returret til d. 31. januar 2025
  •  

    Kan ikke leveres inden jul.
    Køb nu og print et gavebevis

Normalpris

Abonnementspris

- Rabat på køb af fysiske bøger
- 1 valgfrit digitalt ugeblad
- 20 timers lytning og læsning
- Adgang til 70.000+ titler
- Ingen binding

Abonnementet koster 75 kr./md.
Ingen binding og kan opsiges når som helst.

Beskrivelse af МЕТОДЫ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ j

DeepCOPD - инновационный подход на основе глубокого обучения для точного выявления хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ) с помощью анализа звуков дыхания. Предлагаемый подход использует модель конволюционной нейронной сети (CNN), обученную на базе данных дыхательных звуков, содержащих хрипы, трески, а также трески и хрипы. Для преодоления проблемы небольшого набора данных используются такие инновационные методы, как тонкая настройка в зависимости от устройства, расширение на основе конкатенации, обрезание пустых областей и интеллектуальное добавление. Эти методы позволяют эффективно использовать набор данных, в результате чего достигается впечатляющая точность от 90 до 95 %.

Brugerbedømmelser af МЕТОДЫ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ j



Find lignende bøger
Bogen МЕТОДЫ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ j findes i følgende kategorier: