Bøger af Norbert Henze

This textbook, which is based on the second edition of a book that has been previously published in German language, provides a comprehension-oriented introduction to asymptotic stochastics. It is aimed at the beginning of a master's degree course in mathematics and covers the material that can be taught in a four-hour lecture with two-hour exercises. Individual chapters are also suitable for seminars at the end of a bachelor's degree course.In addition to more basic topics such as the method of moments in connection with the convergence in distribution or the multivariate central limit theorem and the delta method, the book covers limit theorems for U-statistics, the Wiener process and Donsker's theorem, as well as the Brownian bridge, with applications to statistics. It concludes with a central limit theorem for triangular arrays of Hilbert space-valued random elements with applications to weighted L² statistics. The book is deliberately designed forself-study. It contains 138 self-questions, which are answered at the end of each chapter, as well as 194 exercises with solutions.This book is a translation of an original German edition. The translation was done with the help of artificial intelligence (machine translation by the service DeepL.com). A subsequent human revision was done primarily in terms of content, so that the book will read stylistically differently from a conventional translation.

Arbeitsbuch Stochastik (Einführung und Grundzüge der Maßtheorie)Dieses Arbeitsbuch enthält die Aufgaben, Hinweise, Lösungen und Lösungswege der Kapitel 2 bis 8 des Lehrbuchs Stochastik: Eine Einführung mit Grundzügen der Maßtheorie. Durch die Offenlegung der Lösungswege und der Lösungen ist das Werk bestens geeignet zum Selbststudium, zur Vorlesungsbegleitung und als Prüfungsvorbereitung.Das Werk umfasst mehr als 330 Übungsaufgaben, die in Verständnisfragen, Beweisaufgaben und Rechenaufgaben gegliedert sind, und ist in der vorliegenden zweiten Auflage auf die zweite Auflage des Hauptwerks angepasst.

Dieses Lehrbuch liefert einen verständnisorientierten Einstieg in die asymptotische Stochastik. Es ist vom Niveau her zu Beginn eines Mathematik-Masterstudiums angesiedelt und deckt den Stoff ab, der in einer vierstündigen Vorlesung mit zweistündigen Übungen vermittelt werden kann. Einzelne Kapitel eignen sich zudem für Seminare am Ende eines Bachelorstudiums.Neben eher grundständigen Themen wie der Momentenmethode zum Nachweis von Verteilungskonvergenz oder dem multivariaten zentralen Grenzwertsatz und der Delta-Methode werden unter anderem Grenzwertsätze für U-Statistiken und der Satz von Donsker sowie die Brown'sche Brücke mit Anwendungen auf die Statistik behandelt. Das Buch schließt mit einem zentralen Grenzwertsatz für hilbertraumwertige Zufallselemente mit Anwendungen auf gewichtete L²-Statistiken.Ein besonderes Merkmal des Buches sind mehr als 130 Selbstfragen, die am Ende des jeweiligen Kapitels beantwortet werden, sowie mehr als 180 Übungsaufgaben mit Lösungen. Hierdurch eignet sich dieses Werk sehr gut zum Selbststudium.Die 2. Auflage ist vollständig durchgesehen und thematisch unter anderem um die starke Konsistenz der Maximum-Likelihood-Schätzung sowie zentrale Grenzwertsätze für Dreiecksschemata von Zufallsvektoren und hilbertraumwertigen Zufallsvariablen erweitert. Hinzugekommen sind auch weitere Beispiele sowie 11 neue Aufgaben mit Lösungen.

Dieses Lehrbuch liefert einen verstandnisorientierten Einstieg in die asymptotische Stochastik.Es ist vom Niveau her zu Beginn eines Mathematik-Masterstudiums angesiedelt und deckt den Stoff ab, der in einer vierstundigen Vorlesung mit zweistundigen Ubungen vermittelt werden kann. Einzelne Kapitel eignen sich zudem fur Seminare am Ende eines Bachelorstudiums.Neben eher grundstandigen Themen wie der Momentenmethode zum Nachweis von Verteilungskonvergenz oder dem multivariaten zentralen Grenzwertsatz und der Delta-Methode werden unter anderem Grenzwertsatze fur U-Statistiken und der Satz von Donsker sowie die Brown'sche  Brucke mit Anwendungen auf die Statistik behandelt. Das Buch schliet mit einem zentralen Grenzwertsatz fur hilbertraumwertige Zufallselemente mit Anwendungen auf gewichtete L2-Statistiken.Ein besonderes Merkmal des Buches sind 133 Selbstfragen, die am Ende des jeweiligen Kapitels beantwortet werden, sowie 181 bungsaufgaben mit Lsungen. Hierdurch eignet sich dieses Werk sehr gut zum Selbststudium.

Was ist los in der Mathematik? Das fragen sich viele Mathematiker, aber auch alle, die früher einmal Mathematik gelernt haben und jetzt in anderen Feldern der Wissenschaft und Wirtschaft tätig sind. Sie wollen einen profunden, aber leicht lesbaren Überblick über das, was sich in diesem Zweig der Wissenschaft tut, wollen aber auch etwas über Menschen erfahren, die dieses Feld prägen. "Überblicke Mahematik" bietet dies alles und noch viel mehr, z. B. auch, was Politiker von Mathematik halten. Die Herausgeber - allesamt ausgewiesene Fachleute auf ihrem Gebiet - zeigen, daß man bei der Lektüre eines Mathematikbuches nicht verzweifeln muß, sondern auch "einfach so" viel über neue Gebiete und Entwicklungen erfahren kann.

Arbeitsbuch Stochastik (Einführung und Grundzüge der Maßtheorie)Dieses Arbeitsbuch enthält die Aufgaben, Hinweise, Lösungen und Lösungswege der Kapitel 2 bis 8 des Lehrbuchs Stochastik: Eine Einführung mit Grundzügen der Maßtheorie. Durch die Offenlegung der Lösungen ist das Werk bestens geeignet zum Selbststudium, zur Vorlesungsbegleitung und als Prüfungsvorbereitung.Das Werk umfasst 332 Übungsaufgaben, die grob in Verständnisfragen, Beweisaufgaben und Rechenaufgaben gegliedert sind.

Dieses vierfarbige Lehrbuch wendet sich an Student(inn)en der Mathematik in Bachelor-Studiengängen. Es bietet eine fundierte, lebendige und mit diversen Erklärvideos audiovisuell erweiterte Einführung sowohl in die Stochastik einschließlich der Mathematischen Statistik als auch der Maß- und Integrationstheorie. Durch besondere didaktische Elemente eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text.Herausragende Merkmale sind:durchgängig vierfarbiges Layout mit mehr als 140 Abbildungenprägnant formulierte Kerngedanken bilden die AbschnittsüberschriftenSelbsttests ermöglichen Lernkontrollen während des Lesensfarbige Merkkästen heben das Wichtigste hervor"Unter-der-Lupe"-Boxen zoomen in Beweise hinein, motivieren und erklären Details"Hintergrund-und-Ausblick"-Boxen betrachten weiterführende GesichtspunkteZusammenfassungen zu jedem Kapitel sowie Übersichtsboxenmehr als 330 Übungsaufgabenzahlreiche über QR-Codes verlinkte ErklärvideosDie Inhalte dieses Buches basieren größtenteils auf dem Werk "Grundwissen Mathematikstudium - Höhere Analysis, Numerik und Stochastik", werden aber wegen der curricularen Bedeutung hiermit in vollständig überarbeiteter Form als eigenständiges Werk veröffentlicht.

 Dieses vierfarbige Lehrbuch wendet sich an Studierende der Mathematik in Bachelor-Studiengangen. Es bietet in einem Band ein lebendiges Bild der mathematischen Inhalte, die ublicherweise im zweiten und dritten Studienjahr behandelt werden (mit Ausnahme der Algebra).Mathematik-Studierende finden wichtige Begriffe, Satze und Beweise ausfuhrlich und mit vielen Beispielen erklart und werden an grundlegende Konzepte und Methoden herangefuhrt.Im Mittelpunkt stehen das Verstandnis der mathematischen Zusammenhange und des Aufbaus der Theorie sowie die Strukturen und Ideen wichtiger Satze und Beweise. Es wird nicht nur ein in sich geschlossenes Theoriengebaude dargestellt, sondern auch verdeutlicht, wie es entsteht und wozu die Inhalte spater benotigt werden.Herausragende Merkmale sind: durchgangig vierfarbiges Layout mit mehr als 350 Abbildungen pragnant formulierte Kerngedanken bilden die Abschnittsuberschriften Selbsttests in kurzen Abstanden ermoglichen Lernkontrollen wahrend des Lesens farbige Merkkasten heben das Wichtigste hervor Unter-der-Lupe"e;-Boxen zoomen in Beweise hinein, motivieren und erklaren Details Hintergrund-und-Ausblick"e;-Boxen stellen Zusammenhange zu anderen Gebieten und weiterfuhrenden Themen herZusammenfassungen zu jedem Kapitel sowie Ubersichtsboxen mehr als 500 Verstandnisfragen, Rechenaufgaben und Aufgaben zu BeweisenDer inhaltliche Schwerpunkt liegt auf dem weiteren Ausbau der Analysis sowie auf den Themen der Vorlesungen Numerik sowie Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Behandelt werden daruber hinaus Inhalte und Methodenkompetenzen, die vielerorts im zweiten und dritten Studienjahr der Mathematikausbildung vermittelt werden.Auf der Website zum Buch Matheweb finden Sie Hinweise, Losungswege und Ergebnisse zu allen Aufgaben die Moglichkeit, zu den Kapiteln Fragen zu stellenDas Buch wird allen Studierenden der Mathematik ein verlasslicher Begleiter sein.

Eine integrierte und inhaltlich neu strukturierte Einführung in die Höhere Mathematik, die vom Konkreten zum Allgemeinen aufsteigt, auf Schubladen wie "Lineare Algebra'' und "Analysis'' verzichtet und die (fast) alle Beweise enthält. Die Stochastik wird auch von Anfang an einbezogen. Als Leser kommen nicht nur Studierende der Wirtschaftswissenschaften, besonders des Wirtschaftsingenieurwesens, sondern auch Studierende der Wirtschaftsmathematik infrage. Auch Studierende neuer Studiengänge wie Bachelor in Mathematik und sogar des klassischen Diplomstudiengangs Mathematik werden das Buch mit Gewinn lesen. Im Vergleich zur ersten Auflage wurden einige Umstellungen und Ergänzungen, insbesondere im Kapitel Differentialrechnung, vorgenommen sowie zusätzliche Graphiken eingefügt.

Stochastik ist zugleich die Mathematik des Zufalls und eine interdisziplinare Wissenschaft mit stetig wachsender Bedeutung. Dieses Buch gibt dem Leser einen Einstieg in die Stochastik, die Kunst des geschickten Vermutens und versetzt ihn in die Lage, zum Beispiel uber den Begriff der statistischen Signifikanz kritisch und kompetent mitreden zu konnen. Es deckt den Stoff ab, der in einer einfuhrenden Stochastik-Veranstaltung in einem Bachelor-Studiengang vermittelt werden kann. Das Buch enthalt uber 260 Ubungsaufgaben mit Losungen. Durch Lernzielkontrollen und ein ausfuhrliches Stichwortverzeichnis eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text.In der vorliegenden Auflage wurden alle Grafiken uberarbeitet sowie neue Grafiken hinzugefugt und diverse Aktualisierungen vorgenommen.

Eine integrierte Einführung in die Mathematik, die vom Konkreten zum Allgemeinen aufsteigt, auf Schubladen wie "Lineare Algebra'' und "Analysis'' verzichtet und die (fast) alle Beweise enthält. Als Leser kommen besonders Studierende des Wirtschaftsingenieurwesens und anderer naturwissenschaftlich-technischer Studiengänge sowie Studierende der Wirtschaftsmathematik und der Informatik infrage. Auch Studierende neuer Studiengänge wie Bachelor in Mathematik und sogar des klassischen Diplom-Studiengangs Mathematik werden das Buch mit Gewinn lesen. Die Darstellung ist exakt, aber weniger abstrakt.

This text provides insights into how to improve the return on investments when playing the lottery. The authors show how to improve the odds of winning larger amounts when winning numbers do come up. The pure mathematics is kept to a minimum, making the book accessible to a variety of readers.