Bøger af Klaus Fritzsche

Der vorliegende erste Teil eines zweisemestrigen Grundkurses in Analysis wendet sich an Studierende im ersten oder zweiten Semester eines Bachelor-Studiums in Mathematik, Physik, Naturwissenschaften oder Informationstechnologie und ganz besonders auch an Lehramtskandidaten. Schwerpunkte des ersten Bandes bilden der Grenzwertbegriff und die Differential- und Integralrechnung in einer Veränderlichen. Im zweiten Band wird dann die Differentialrechnung in mehreren Veränderlichen und das Lebesgue-Integral behandelt.Ausgangspunkt ist das mitgebrachte Schulwissen. Kurze Einführungen greifen dieses Vorwissen auf, motivieren oder fassen wichtige Voraussetzungen zusammen. Im Zentrum des Grundkurses geht es gleichermaßen um Rechenmethoden, die Kunst des Problemlösens und das Erlernen präziser Beweistechniken.Frühe Ausflüge ins Mehrdimensionale wecken Neugier und bereiten auf abstraktere Themen vor. Zusammenfassungen am Schluss jedes Abschnittes unterstützen bei der Prüfungsvorbereitung.Der Grundkurs schafft eine solide Ausgangsbasis für weiterführende Vorlesungen, vermeidet aber bewusst ein paar gefürchtete Hürden. Soweit möglich werden schwierigere Themen in die optionalen Ergänzungen verlagert. Begleitet wird der Stoff von zahlreichen Illustrationen, Ablaufdiagrammen, Tabellen, Beispielen und Aufgaben. In der dritten Auflage wurden jetzt auch die Lösungen der Aufgaben integriert.Das Buch ist geeignet zum Selbststudium, als Begleitlektüre und ganz besonders auch zur Prüfungsvorbereitung.

Im zweiten Teil des Grundkurses werden alle klassischen Themen der Differenzialrechnung von mehreren Veranderlichen behandelt. Jeder Abschnitt beginnt mit einer Motivation, gefolgt von einem Theorieteil und einem UEbungsteil mit vielen Beispielen.

This title details Diffusion Tensor Imaging (DTI) and its applications. It labels neuroanatomically important structures on both DTI-derived color maps and conventional MRI. It also schematically illustrates complex fiber architecture.

This introduction to the theory of complex manifolds covers the most important branches and methods in complex analysis of several variables while completely avoiding abstract concepts involving sheaves, coherence, and higher-dimensional cohomology.