Efficient Execution of Irregular Dataflow Graphs
- Indbinding:
- Hardback
- Sideantal:
- 168
- Udgivet:
- 14. juli 2023
- Udgave:
- 23001
- Størrelse:
- 160x15x241 mm.
- Vægt:
- 424 g.
- 8-11 hverdage.
- 13. december 2024
På lager
Forlænget returret til d. 31. januar 2025
Normalpris
Abonnementspris
- Rabat på køb af fysiske bøger
- 1 valgfrit digitalt ugeblad
- 20 timers lytning og læsning
- Adgang til 70.000+ titler
- Ingen binding
Abonnementet koster 75 kr./md.
Ingen binding og kan opsiges når som helst.
- 1 valgfrit digitalt ugeblad
- 20 timers lytning og læsning
- Adgang til 70.000+ titler
- Ingen binding
Abonnementet koster 75 kr./md.
Ingen binding og kan opsiges når som helst.
Beskrivelse af Efficient Execution of Irregular Dataflow Graphs
This book focuses on the acceleration of emerging irregular sparse workloads, posed by novel artificial intelligent (AI) models and sparse linear algebra. Specifically, the book outlines several co-optimized hardware-software solutions for a highly promising class of emerging sparse AI models called Probabilistic Circuit (PC) and a similar sparse matrix workload for triangular linear systems (SpTRSV). The authors describe optimizations for the entire stack, targeting applications, compilation, hardware architecture and silicon implementation, resulting in orders of magnitude higher performance and energy-efficiency compared to the existing state-of-the-art solutions. Thus, this book provides important building blocks for the upcoming generation of edge AI platforms.
Brugerbedømmelser af Efficient Execution of Irregular Dataflow Graphs
Giv din bedømmelse
For at bedømme denne bog, skal du være logget ind.Andre købte også..
Find lignende bøger
Bogen Efficient Execution of Irregular Dataflow Graphs findes i følgende kategorier:
- Business og læring > Computer og IT
- Teknologi, ingeniørvidenskab og landbrug > Elektronik og kommunikationsteknik > Elektronik teknik > Elektronik: kredse og komponenter
- Databehandling og informationsteknologi > Computere og hardware > Indbyggede systemer
- Databehandling og informationsteknologi > Informatik > Kunstig intelligens > Machine learning
© 2024 Pling BØGER Registered company number: DK43351621