Bøger i Medizinische Informatik, Biometrie Und Epidemiologie serien

The modern development of medicine has been characterized by the grow- ing use of new technologies in health care delivery and research. As an empirical science, medicine is based on many types and quantities of information to recognize alterations, explore causes and apply cor- rective action. Dealing with biological objects, signals have to be collected, processed and interpreted to recognize the state of this object. It is therefore understandable that data processing technology and informatics have been employed to a growing extent in medicine. The increasing economic repercussions of modern medicine lead also to the demand of ways and means to assess the system as such and to develop means for evaluation and regulation. However, the application of data processing to the medical field has very often grown in parallel to and remote from the development of in- formatics and data processing in general. Furthermore, difficulties have occurred resulting from the differing concepts of reasoning, deci- sion making and methodology. We therefore decided to start a series of seminars with the attempt to bring scientists from both medicine and informatics together to discuss basic principles of informatics and medicine and to attempt a synthesis between the problems in medicine and health care delivery and methods in informatics to approach a solu- tion of these problems. This volume contains the lecture notes of the first seminar of this type.

Drei Jahre sind vergangen, seit im Januar 1979 auf einer Arbeitstagung der Deutschen Gesellschaft fur Medizinische Dokumentation, Informatik und Statistik e.V. (GMDS) und der Gesellschaft fur Rechts- und Verwal- tungsinformatik e.V. (GRVI) juristische Probleme der Datenverarbeitung in der Medizin diskutiert wurden. Die Ergebnisse dieser Veranstaltung, welche in der gleichen Reihe veroffentlicht worden sind (Band 12; Kilian, W., Porth, A.J.: Juristische Probleme der Datenverarbeitung in der Medizin, Springer-Verlag, Berlin/Heidelberg, 1979), fanden groes Interesse und dienten als Anregung fur weitere Diskussionen. In der Zwischenzeit liegen Erfahrungen mit dem Datenschutz in der Medi- zin vor. Die Jahresberichte der Datenschutzbeauftragten beleuchten zu- nehmend diesen Aspekt. Daruber hinaus haben neue Gesetze (z.B. Sozial- gesetzbuch), Gesetzentwurfe (z.B. Krebsregistergesetz) und Anderungen im arztlichen Berufsrecht (Schweigepflicht und medizinische Forschung) die Diskussionen uber den Datenflu im medizinischen Bereich und dessen Kontrolle belebt. So erschien die erneute Veranstaltung einer Arbeits- tagung sinnvoll. Sie wurde von den Herausgebern des Sammelbandes orga- nisiert und von GMDS und GRVI sowie der gemeinsamen Kommission unter- stutzt. Der Aufbau der einzelnen Beitrage ist etwas unterschiedlich, da der Stand der weiteren Ausarbeitung der Referate variiert. Teilweise sind die Referate als Thesenpapier zusammengestellt, teilweise stellen sie tiefergehende Ausarbeitungen der Problematik dar. Im Gegensatz zu dem fruheren Tagungsband oblag die Herstellung der Manuskripte den Autoren selbst. Daraus mag ein hin und wieder etwas unterschiedliches Druckbild resultieren; den Herausgebern schien es wichtig, da der Tagungsband zu den aktuellen Problemen schnell erscheinen konnte.

Erarbeitet im Auftrag der Arbeitsgruppe "Therapeutische Forschung" der Deutschen Gesellschaft fur Medizinische Dokumentation, Informatik und Statistik e.V. (GMDS)

Der vorliegende Band besch{ftigt sich mit nichtstandardm{~ig verwendeten multivariaten Methoden in derStatistik. Die Darstellung erfolgt anhand von Beispielen ausder Praxis, im Gegensatz zu den meisten Lehrb}chern, die vonder mathematischen Theorie herkommen. In der Praxisauftretende Schwierigkeiten werden diskutiert. Neu ist dieBetrachtung der Methoden als abh{ngig von den Eigenschaftender Daten, wobei die Autoren gro~en Wert auf eine ad{quateAnalyse legen. Der Band vermittelt dem Leser Vorbilder f}rseine eigene praktische Arbeit, indem er die statistischePraxis anhand der Arbeit von versierten Statistikern mitneuen, wenig bekannten Methoden darstellt.